Demo en vivo
Trabajo de Fin de Grado — Detección de Pólipos
Detección de pólipos mediante aprendizaje profundo con aumento de datos generativo (CycleGAN/SPADE). Explora los resultados del modelo y el pipeline de entrenamiento.
Hola, mi nombre es
Pol Casacuberta
Convierto datos en soluciones inteligentes.
Ingeniero Informático especializado en IA, ciencia de datos y aprendizaje automático. Actualmente trabajando como Consultor de IA y Datos, transformando datos complejos en información útil y soluciones inteligentes.
Ver mi trabajo Sobre mí
Un poco sobre mí
¡Hola! Soy Pol, un Ingeniero Informático de Barcelona apasionado por la IA, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Me gradué en la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la UPC y desde entonces he trabajado en la intersección de los datos y los sistemas inteligentes.
Creo en subirse a hombros de gigantes, aprovechando lo mejor del conocimiento y la tecnología existentes para construir soluciones innovadoras. Desde el análisis predictivo y la gobernanza de datos hasta la visión por computadora y las redes neuronales, disfruto resolviendo problemas complejos con impacto real.
Aquí hay algunas tecnologías con las que he trabajado recientemente:
- Python
- SQL & PowerBI
- AWS & Azure
- Machine Learning
- Informatica
- Computer Vision
Interactivo
Prueba mis proyectos
Demos interactivas y en vivo que puedes probar directamente en tu navegador.
Demo en vivo
Draculin
Aplicación de seguimiento de salud con chatbot de IA y visión por computadora, desarrollada con Flutter. Finalista en BitsXLaMarató 2023.
Demo en vivo
BitsXLaMarató — Aorta
Ganador de BitsXLaMarató 2022 — Ecografía → Segmentación de aorta con Mask R-CNN y reconstrucción 3D; inferencia simulada en navegador + explorador de diámetro.
Demo en vivo
Visor de Juego de Programación
Observa a bots de IA luchar en una cuadrícula — guerreros, constructores, armas y estrategia. Visor de repeticiones para la competición de juego de programación de Estructuras de Datos y Algoritmos.
Demo en vivo
Clustering WPGMA
Construye árboles filogenéticos paso a paso. Introduce especies con secuencias genéticas y observa cómo el algoritmo WPGMA fusiona clústeres en un dendrograma.
Demo en vivo
Intérprete de JSBach
Escribe y reproduce música con un lenguaje de programación personalizado. Un intérprete basado en navegador para el lenguaje musical JSBach.
Demo en vivo
Tienda Online
Una tienda e-commerce completa con navegación de productos, carrito de compras y proceso de pago.
Demo en vivo
Detección de Matrículas
Detecta y lee matrículas de coches a partir de imágenes usando visión por computadora — un pipeline de MATLAB portado al navegador.
Demo en vivo
Solver MPIDS
Encuentra el conjunto dominante mínimo en un grafo utilizando algoritmos de búsqueda local y voraz, con visualización interactiva.
Demo en vivo
Transiciones de Fase en Grafos
Explora transiciones de fase de percolación y conectividad en grafos binomiales, geométricos y de cuadrícula.
Demo en vivo
Agencia de viajes (PDDL)
Práctica de planificación automática: dominio PDDL para viajes con vuelos, hoteles, restricciones numéricas y minimización de métricas.
Demo en vivo
Desastres IA
Asistencia en desastres como búsqueda local: helicópteros rescatan grupos de centros usando escalada de colinas y recocido simulado (AIMA).
Demo en vivo
Aprendizaje Automático — Hipotiroidismo
Tarea de clasificación de hipotiroidismo: Nbviewer, enlaces a GitHub, demo de clic de k-NN vinculada a N/P de clase binaria (FIB-UPC).
Demo en vivo
Sistema de Recomendación
Una interfaz web para un sistema de recomendación basado en contenido, construido con Java, Spring Boot y Thymeleaf.
Habilidades
Tecnología que utilizo
Tecnologías y herramientas que uso para hacer realidad las ideas.
Lenguajes de Programación
PythonCC++JavaSQLHaskellPrologJavaScriptPowerShell
IA y Ciencia de Datos
Machine LearningComputer VisionData MiningSupervised LearningBig DataStatisticsKnowledge-Based Systems
Herramientas y Plataformas
AWSAzureInformaticaPowerBISQL ServerGitDockerJupyterGoogle Colab
Fundamentos de Informática
AlgorithmsDynamic ProgrammingSoftware ArchitectureParallel ProcessingCybersecurityNetwork Administration
Experiencia
Dónde he trabajado
Una línea de tiempo de mi trayectoria profesional hasta ahora.
- Sep 2025 — Presente
Consultor de IA y Datos @ Deloitte
- Lideré un equipo multidisciplinario para diseñar y entregar casos de uso de IA y datos para iniciativas del sector público
- Trabajé en el proyecto de la Generalitat de Catalunya, centrándome en la Gobernanza de Datos, gestión de relaciones con clientes y estrategia de consultoría
- Experiencia práctica con Informatica, AWS y Azure en soluciones de gestión de datos del mundo real
- Sep 2023 — Sep 2024
Ingeniero de Datos @ MGS, Seguros y Reaseguros S.A.
- Impulsé el análisis predictivo, una sólida gobernanza de datos y procesos ETL optimizados, mejorando la calidad y eficiencia de los datos
- Logré un aumento del 20% en la precisión de los informes con visualizaciones impactantes usando Python, R, SQL Server y PowerBI
- Creé cuadros de mando dinámicos para el seguimiento en tiempo real de KPI y métricas de negocio, permitiendo decisiones estratégicas informadas
- Ene 2022
Ingeniero de Desarrollo de Software @ Hackathon bitsxlaMarató TV3 (Ganador)
- Desarrollé un detector de aneurismas utilizando una red neuronal convolucional con MaskRCNN para la salud cardiovascular
- Gané el Hackathon bitsxlaMarató TV3 2022 por este proyecto
- Diseñé una interfaz fácil de usar para cargar videos, detectar la aorta y visualizar modelos en 3D
Educación
Dónde estudié
- Mar 2019 — 2023
Grado en Ingeniería Informática
UPC — Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB)
Barcelona, España
- Jun 2019
Certificado de Inglés C1
Cambridge
Barcelona, España
Contacto
Ponte en contacto
Actualmente estoy abierto a nuevas oportunidades y colaboraciones. Ya sea que tengas una pregunta, una idea para un proyecto o simplemente quieras saludar, mi bandeja de entrada siempre está abierta.
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